Las grandes empresas tecnológicas han invertido 1 billón de dólares en capital desde el inicio del auge de la Inteligencia Artificial. Prácticamente toda esa inversión se ha destinado a construir centros de datos, comprar los chips que los hacen funcionar y construir los sistemas energéticos que los alimentan y los enfrían. Ese 1 billón podría haberse utilizado para cualquier cosa: energías renovables, desarrollo de nuevos medicamentos que salvan vidas, construcción de viviendas, infraestructura pública o cualquier otra necesidad humana para sobrevivir y prosperar.
Se nos dice que los mercados reflejan las preferencias de los consumidores. Sin embargo, el auge de la inteligencia artificial fue impulsado por las decisiones de inversión del gran capital concentrado, más que por cualquier demanda de los consumidores.
En cambio, los recursos se han canalizado hacia la construcción de centros de datos que consumen mucha energía y absorben grandes cantidades de agua, los cuales alimentan grandes modelos de lenguaje basados en el trabajo creativo de millones de personas, que producen constantemente respuestas incorrectas. Es difícil pensar en un peor uso de los recursos compartidos de la sociedad.
Se podría argumentar que vivimos en sociedades de libre mercado donde la inversión se realiza según las leyes del mercado. Sin embargo, no vivimos en sociedades de libre mercado, sino en sociedades capitalistas dominadas por el capital. El capital se aglomera hasta concentrarse en pocas corporaciones gigantes y monopolísticas, controladas por unos pocos hombres poderosos.
Estas corporaciones gigantes pueden darse el lujo de ignorar lo que es rentable a corto plazo para perseguir lo que les reportará a sus propietarios inmensa riqueza y poder a largo plazo. Amazon ejemplifica esto: no fue rentable durante años mientras Jeff Bezos invertía constantemente en expansión. Los inversionistas continuaron inyectando miles de millones porque apostaban a que Bezos podría forjar un poderoso monopolio. La concentración corporativa y el poder monopolístico siempre prevalecen sobre la competencia y la eficiencia.
A pesar del revuelo en torno a la IA, los modelos de lenguaje grande no son rentables actualmente. OpenAI y Anthropic aún no han generado utilidades, y sin embargo, ambas empresas están tratando de cotizar en la bolsa de valores con la meta de alcanzar valoraciones de 1 billón de dólares.
Porque estas dos empresas han logrado apropiarse de vastas áreas del conocimiento humano. Ahora nos lo están vendiendo de vuelta en forma de chatbots que reensamblan todo este conocimiento de maneras impredecibles y a veces completamente inútiles. Los inversionistas apuestan a que esta innovación revolucionará la producción capitalista, y a que una de estas empresas, o ambas, seguirán ejerciendo un inmenso poder sobre el mercado.
Todas las demás empresas del ecosistema —las que construyen la infraestructura, las que producen los chips, las que alimentan los centros de datos— dependen del desempeño de los modelos de lenguaje grande. Es por eso que empresas como Nvidia y Oracle están atrapadas en una red circular de financiamiento con OpenAI: están financiando a OpenAI mientras esta pierde dinero, porque sus ganancias dependen del éxito de la empresa.
En este momento nos encontramos sin duda en una burbuja respecto a la IA. Eso no significa que la tecnología no vaya a cambiar la forma en que funciona nuestra economía, pero sí significa que la tecnología no será tan rentable como esperan los inversionistas, especialmente a corto plazo. Los mercados no solo no son libres, sino que tampoco son eficientes.
Los inversionistas apuestan a que este ciclo tecnológico será como el anterior en el que empresas como Google, Meta y Amazon se adueñaron de todo Internet. Sin embargo, hay demasiada competencia entre los proveedores de modelos de lenguaje grande estadounidenses. Además, está la competencia de China, donde empresas ya han creado sus propios modelos; tal vez no sean tan buenos como los originales, pero son increíblemente baratos.
Luego está el enigma de la productividad. Para que sean rentables a largo plazo, deben ser implementados por empresas que no cancelen sus suscripciones tan pronto como haya una opción más barata disponible, lo que significa que las ganancias en productividad deben ser muy claras. Pero no son muchas las empresas que han observado ganancias significativas en productividad. No está claro cómo todos estos modelos van a generar las ganancias necesarias para producir un rendimiento decente de esa inversión de 1 billón de dólares.
Cuando los inversionistas se den cuenta de que algunas apuestas no van a generar un gran rendimiento, el efectivo se agotará. Las redes circulares de financiamiento colapsarán y las empresas quebrarán. El mundo se quedará con cientos de enormes centros de datos sin suficientes clientes. La capacidad de cómputo se volverá extremadamente barata, tal como sucedió con el acceso a Internet después de que las empresas de telecomunicaciones gastaran miles de millones compitiendo por instalar cables de fibra óptica en los noventa.
El auge volverá a ponerse en marcha tras la crisis, con valoraciones más razonables. Unas pocas gigantescas empresas tecnológicas se harán con los restos de las demás, dejando el mercado aún más concentrado. La tecnología se volverá cotidiana a medida que se incorpore a todos los ámbitos de nuestras vidas.
Millones de personas perderán sus empleos y ahorros durante la crisis. La riqueza y el poder se concentrarán aún más, a medida que las empresas tecnológicas más grandes adquieran a sus competidores en quiebra, antes de aprovechar su control sobre la infraestructura tecnológica que la mayoría de las demás empresas necesitan para funcionar. Usarán este poder para apoderarse aún más de nuestras democracias.
El medio ambiente también cambiará de manera permanente. Se estima que en 2026, la IA será responsable del 1,1 por ciento de la demanda energética global total. La IA ya consume más energía que todo el Reino Unido. Mientras tanto, muchas comunidades se ven obligadas a vivir sin agua, mientras que otras sufren efectos de “isla de calor” debido a las asombrosas cantidades de calor que emiten estos megacomplejos.
Tras años de exageraciones y billones de dólares, el auge de la IA nos dejará con una economía cautiva, una democracia corrompida y un medio ambiente devastado. Las economías capitalistas se caracterizan por una planificación centralizada generalizada. Las corporaciones monopolísticas colaboran con políticos corruptos para decidir quién obtiene qué, mientras utilizan “el mercado” como un velo para ocultar su poder. El auge de la IA no es diferente.
“El mercado” no decidió que la IA sería nuestro futuro. Lo decidió el capital. Y cuando las consecuencias devastadoras de sus decisiones se hagan evidentes, no podemos permitir que se escuden tras fuerzas de mercado abstractas. El capital nos llevó por este camino, y hay que hacer que el capital pague por ello.
Con Información de elsiglo.cl
