Cisco (NASDAQ: CSCO), un líder global en redes y ciberseguridad, ha divulgado los resultados de su segundo Índice de Preparación para la IA anual. Este informe investiga el nivel de preparación de las organizaciones para invertir, implementar y utilizar la inteligencia artificial, con la participación de casi ocho mil empresas.
El informe refleja una notable discrepancia entre la urgencia que sienten las empresas por integrar la IA y su capacidad real para hacerlo. Un 98% de los encuestados ha indicado que la presión para adoptar la IA ha aumentado en el último año, aunque, sorprendentemente, el estudio revela que la preparación global de las empresas para la IA ha disminuido entre 2023 y 2024.
Actualmente, solo el 13% de las organizaciones se considera completamente lista para aprovechar el potencial de la IA, una ligera disminución en comparación con el 14% del año anterior. Dada la rápida transformación del mercado y el impacto previsto de la IA en las organizaciones, esta discrepancia entre la urgencia y la capacidad es especialmente alarmante.
“En el futuro, habrá solo dos tipos de empresas: las que son impulsadas por IA y las que se volverán irrelevantes. La IA nos está llevando a repensar nuestras necesidades de energía, capacidades de computación, conectividad de alto rendimiento en y entre centros de datos, requisitos de datos, seguridad y más”, comentó Jeetu Patel, director de productos de Cisco. “Independientemente de en qué punto se encuentren en su camino hacia la IA, las organizaciones necesitan preparar sus centros de datos y estrategias en la nube para adaptarse a estos requisitos cambiantes y tener un plan para adoptar la IA con agilidad y resiliencia a medida que sus estrategias evolucionen”.
Hallazgos destacados
Además de revelar que solo un 13% de las empresas están completamente preparadas para implementar estrategia de IA, algunos hallazgos clave incluyen:
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Urgencia. Un 85% de las empresas creen que tienen solo 18 meses para demostrar el impacto de la IA, y más de la mitad (59%) considera que solo cuentan con 12 meses.
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Estrategia. Las empresas coinciden en que una estrategia clara es esencial para implementar la IA de manera efectiva. La ciberseguridad es una de las principales prioridades, ya que un 42% de los encuestados ha logrado una implementación avanzada de seguridad. A esto le sigue la infraestructura con un 40%, y el análisis y la gestión de datos con un 39%.
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Inversión. A pesar de los resultados moderados de los proyectos actuales, las organizaciones están intensificando sus esfuerzos en IA. En los próximos cinco años, se espera que aproximadamente el 30% de los presupuestos de TI se destinen a IA, casi el doble de lo que se invierte actualmente. Aunque casi la mitad de las empresas indican que las implementaciones de IA prioritarias no han cumplido con las expectativas este año, el 59% confía en que el impacto de estas inversiones superará las expectativas en cinco años.
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Infraestructura. Las redes no están adecuadamente preparadas para gestionar las cargas de trabajo de la IA. Las mayores deficiencias se observan en la infraestructura, con brechas en computación, rendimiento de red en centros de datos y ciberseguridad. Solo el 21% de las organizaciones posee las GPU necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA, y el 30% cuenta con las capacidades para proteger datos en modelos de IA mediante cifrado de extremo a extremo, auditorías de seguridad, monitoreo continuo y respuesta inmediata a amenazas.
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Datos. Las empresas se sienten menos preparadas para gestionar datos de manera efectiva para iniciativas de IA en comparación con el año anterior. Solo un 32% de los encuestados considera que tiene una buena preparación desde la perspectiva de datos para adaptar, implementar y sacar el máximo provecho de las tecnologías de IA. El 80% de las empresas reporta deficiencias en el preprocesamiento y limpieza de datos para proyectos de IA, cifra que se mantiene casi igual que el 81% del año anterior. Además, el 64% cree que hay margen para mejorar en el rastreo de los orígenes de los datos.
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Talento. La escasez de talento cualificado representa un desafío importante en infraestructura, datos y gobernanza, destacando la necesidad crítica de profesionales que impulsen las iniciativas de IA. Solo un 31% de las organizaciones afirma que su talento está bien preparado para aprovechar al máximo la IA. El 24% manifestó que carecen de los recursos esenciales para implementar la IA con éxito, y otro 24% señala que no hay suficiente talento disponible en su sector con las habilidades necesarias para satisfacer la creciente demanda de IA.
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Gobernanza. Se ha vuelto más crucial, pero también más difícil. El 31% de las organizaciones asegura que sus políticas y protocolos de IA son muy exhaustivos. El 51% de los encuestados identificó “la falta de talento con experiencia en gobernanza, derecho y ética de la IA en el mercado” como uno de los principales retos para mejorar su preparación en este ámbito.
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Cultura. Ha habido una notable reducción en la disposición cultural para adoptar la IA. La falta de aceptación hacia los cambios provocados por la IA ha influido en esta disminución: los consejos directivos son menos receptivos a aprovechar el poder transformador de la IA, con un 66% mostrando alta o moderada receptividad, respecto al 82% del año anterior, mientras que el 30% de las organizaciones notifican que sus empleados muestran resistencia o una disposición limitada a adoptar la IA.
Indice de Preparación para IA de Cisco
El Índice de Preparación para la IA de Cisco es realizado por un tercero independiente y se basa en una encuesta doble ciego a 7985 líderes empresariales de alto nivel, responsables de integrar y implementar la IA en organizaciones de 30 mercados, cada una con 500 o más empleados. El índice evaluó la preparación de los encuestados en seis pilares clave: estrategia, infraestructura, datos, talento, gobernanza y cultura.
Se analizaron 49 métricas diferentes de las empresas dentro de estos seis pilares para determinar una puntuación de preparación para cada uno, así como una puntuación general para la organización de los encuestados. A cada indicador se le asignó un peso individual en función de su relevancia para alcanzar la preparación correspondiente. Según su puntuación general, Cisco identificó cuatro grupos en diferentes niveles de preparación organizacional: los que lideran (totalmente preparados), los que siguen (moderadamente preparados), los que se retrasan (preparación limitada) y los que se quedan atrás (sin preparación).
El post Índice de preparación para la IA 2024 de Cisco: la urgencia aumenta, la preparación disminuye apareció primero en Osorno en la Red.
Con Información de osornoenlared.cl