Inteligencia artificial, monitoreo sísmico, detección de sismos y alerta temprana en Chile son los focos de un proyecto que lidera la Universidad de Chile, con la finalidad de acortar los tiempos de respuesta ante emergencias sísmicas y tsunamis, potenciando los sistemas de prevención y gestión del riesgo a nivel nacional.
La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile estuvo al mando de un proyecto Fondef que desarrolló sistemas de inteligencia artificial que detectan y caracterizan sismos en tiempo real, con un impacto directo en el monitoreo sísmico nacional y la alerta temprana de desastres naturales.
El profesor Néstor Becerra Yoma, del Departamento de Ingeniería Civil Eléctrica (DIE) en la FCFM, estuvo al frente del proyecto, trabajándolo junto con el Centro Sismológico Nacional (CSN). Este esfuerzo culminó en dos prototipos tecnológicos validados en condiciones reales de operación, logrando un nivel de madurez tecnológica TRL 7.
Ambos desarrollos se probaron con datos sísmicos reales del CSN entre 2010 y 2025, mostrando altos niveles de precisión y viabilidad para integrarse en los sistemas de monitoreo sísmico del país.
El proyecto permitió desarrollar dos soluciones complementarias:
Un sistema basado en machine learning que puede detectar y caracterizar sismos menores a magnitud 3, eventos que hoy no se analizan exhaustivamente debido a limitaciones operativas.
Un segundo sistema enfocado en sismos de mayor magnitud, que estima rápidamente la magnitud y el epicentro utilizando las primeras estaciones que registran el evento, acortando significativamente los tiempos actuales de estimación.
Estas herramientas ofrecen nuevas posibilidades para ganar minutos clave en situaciones de emergencia, especialmente en escenarios de alto riesgo.
“El uso de inteligencia artificial en este contexto no es solo un experimento: es una herramienta real que puede ganar minutos críticos en situaciones de riesgo”, comentó el profesor Néstor Becerra Yoma, resaltando la importancia del proyecto en los sistemas de alerta temprana.
Desde el Centro Sismológico Nacional, su director Sergio Barrientos valoró los resultados, indicando que estas tecnologías habilitarán el análisis automático de miles de eventos sísmicos que hoy no se revisan, fortaleciendo así la comprensión del riesgo sísmico en Chile.
El proyecto también contó con la participación de SENAPRED y SHOA, lo que demuestra la capacidad de la Universidad de Chile para llevar investigación avanzada desde el laboratorio a aplicaciones concretas en sistemas públicos cruciales, como el monitoreo sísmico nacional y la gestión de emergencias.
Luego del cierre del proyecto Fondef, el CSN iniciará un proceso de validación operacional que podría durar varios meses, un paso fundamental para una eventual implementación masiva de estas soluciones basadas en inteligencia artificial.
Con Información de portalmetropolitano.cl
