Para el 2025, se prevé que la inteligencia artificial (IA) tenga una mayor presencia en el diagnóstico médico por imagen. Esta tecnología será esencial para analizar imágenes radiológicas, identificando fracturas óseas y patologías torácicas, evaluando mamografías y localizando nódulos o hemorragias cerebrales en tomografías computarizadas.
Por: Ricardo Segura / EFE – Reportajes.
El uso de programas de inteligencia artificial en Radiología está mejorando significativamente la práctica clínica y la seguridad de los profesionales, según el Servicio de Diagnóstico por la Imagen del Hospital Universitario Quirónsalud Madrid (HUQM) (www.quironsalud.com/hospital-madrid), que está integrando estas herramientas en una variedad creciente de imágenes.
Actualmente, “la inteligencia artificial ya se utiliza en el análisis de imágenes en Urgencias, mamografías, resonancias cardiacas y tomografías computarizadas tanto pulmonares como cerebrales”, explica el Dr. Vicente Martínez de Vega, jefe del Servicio de Diagnóstico por la Imagen del HUQM. Este médico, pionero en España en aplicaciones clínicas de Resonancia Magnética (RM), tiene vasta experiencia en diversas áreas como RM de Mama, Cardiovascular, Neurorradiología y RM osteoarticular, así como en Tomografía Computarizada con Multidetectores, particularmente en patologías Cardiacas y Vasculares.
El Dr. Martínez de Vega señala que “los equipos de imagen diagnóstica están ofreciendo cada vez más información en cada estudio, en ocasiones superando la capacidad de análisis visual del radiólogo”.
“Cada examen puede contener más de mil imágenes, muchas de las cuales son difíciles de analizar a simple vista. Además, es crucial cuantificar esta información”, puntualiza este especialista.
La inteligencia artificial realiza este trabajo, aumentando así la eficacia y rapidez en el análisis de pruebas, así como la precisión diagnóstica”, destaca.
“Cabe mencionar que la IA no está exenta de errores, pero se ha vuelto una herramienta indispensable para el futuro de nuestra práctica. En este momento, su uso es opcional, pero pronto será necesario”, subraya el Dr. Martínez de Vega.
“Hay una percepción errónea de que la IA solo asiste a los radiólogos en la elaboración de informes, pero su función se está expandiendo cada vez más”.
El Dr. Martínez de Vega explica que “los equipos médicos utilizan IA para optimizar la atención al paciente, seleccionando el estudio más adecuado y administrando la dosis de radiación más baja”.
Esta tecnología también contribuye a eliminar el ‘ruido’ (variaciones aleatorias que no reflejan la realidad) de las imágenes, haciendo que sean más nítidas y permitiendo que los estudios se completen más rápidamente, según Martínez de Vega.
“El tiempo está cerca en que una IA podrá identificar qué pacientes necesitan un estudio diagnóstico específico”, augura.
RADIOLOGÍA DE URGENCIAS
El Dr. Martínez de Vega aclara que la IA se aplica diariamente en Urgencias, analizando radiografías de huesos y tórax para ayudar a los médicos a detectar fracturas, incluso las más sutiles, y a examinar placas de tórax en busca de nódulos pulmonares, condensaciones, derrames o fracturas costales.
“El software y los algoritmos de IA que estamos utilizando poseen una sensibilidad comparable a la de un radiólogo experimentado y superior a la de un médico sin formación específica en análisis radiológico. Su implementación es fundamental para mejorar la seguridad de nuestros pacientes”, detalla Martínez de Vega.
ANÁLISIS MAMOGRÁFICO
En el ámbito del análisis mamográfico, la IA examina mamografías y ecografías, identificando lesiones sospechosas y proporcionando un índice de riesgo de cáncer.
“Estos análisis se realizan de manera automática. Aunque no sustituyen la revisión del radiólogo, permiten a los expertos enfocarse en los casos más complejos”, aclara el Dr. Martínez de Vega.
“Las IA han sido entrenadas con millones de imágenes, analizando características como microcalcificaciones, densidades asimétricas o márgenes especulados, y pueden ofrecer análisis muy fiables”, enfatiza.
ESCÁNERES CEREBRALES Y PULMONARES
Este especialista también destaca las herramientas de IA en las nuevas tecnologías de Diagnóstico por la Imagen, como la tomografía computarizada Photon Counting, que “permite realizar análisis instantáneos para detectar nódulos pulmonares o derrames cerebrales”.
“Este escáner identifica automáticamente nódulos pulmonares; si los detecta, envía la prueba al radiólogo para su confirmación. Lo mismo sucede con las tomografías computarizadas cerebrales; si observa una hemorragia, alerta a los especialistas”, explica Martínez de Vega.
La IA también es de gran utilidad en el análisis de resonancia magnética cardiaca, brindando a los radiólogos secuencias de imágenes denominadas 4D flow que facilitan la evaluación del flujo sanguíneo de cualquier vaso en tres dimensiones durante un ciclo cardiaco, según el especialista del Quirónsalud.
“Con esta herramienta, podemos estudiar aspectos cardiacos como la dirección y el volumen del flujo, la velocidad pico, los gradientes de presión y la fracción de regurgitación de manera visual y cuantificable”, explica Martínez de Vega.
“Esto es invaluable en el estudio de patologías como la comunicación interauricular, la interventricular, los ductus arteriosos, entre otras condiciones”, aclara.
El Dr. Martínez de Vega opina que el uso de herramientas con IA en Diagnóstico por la Imagen será cada vez más común.
“No hace mucho, un escáner de tórax consistía en 50 imágenes. Ahora puede llegar a 1,200. Ningún radiólogo puede analizar esa cantidad de imágenes. Necesitamos la ayuda de la IA, además de que hay lesiones que el ojo humano no ve, pero que la IA puede detectar”, explica.
“Los radiólogos no podremos decidir si utilizamos o no la IA: su ausencia implica un deterioro en la calidad de la medicina que practicamos”, concluye.
Con Información de www.elrancaguino.cl
