Dos cabros de Ingeniería en Informática de la USM de Concepción van a presentar en la Feria de Software 2025 “AegisCode”, una extensión antiphishing que revisa textos y correos directamente desde el navegador, sin necesidad de crear cuenta.
La detección de phishing, la ciberseguridad y la prevención de fraudes online son temas que preocupan a la gente que usa el correo electrónico. Para paliar este problema, dos estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) Sede Concepción desarrollaron AegisCode, un software que detecta intentos de estafa desde el navegador.
Damián Letelier y Matías Torres, alumnos de cuarto año de Ingeniería en Informática, van a mostrar su proyecto el 13 de noviembre en la Feria de Software USM. Su novedad consiste en una extensión que estará disponible en la Chrome Web Store y que tendrá dos versiones: una gratis y otra de pago.
A diferencia de otras herramientas que hay en el mercado, AegisCode funciona directamente desde el navegador, con una interfaz simple y sin necesidad de hacer cuenta para usar sus funciones básicas. Solo quienes opten por la versión premium tendrán que registrarse.
El sistema cuenta con un escáner especializado en detección de phishing en textos y correos electrónicos, funcionando a la par de programas antivirus o antimalware, pero con más accesibilidad y rapidez. “Uno puede seleccionar un texto, hacer clic derecho y revisar si es phishing o no”, cuentan los desarrolladores.
Respecto a la privacidad, los estudiantes aseguran que los datos se almacenan en servidores propios de AegisCode, lo que les da mayor control sobre la seguridad de la información.
Un componente clave del software es su módulo de lenguaje, que identifica patrones típicos del phishing. Para esto, incorpora tres modelos lingüísticos enfocados en palabras sospechosas, acciones asociadas a estafas y análisis emocional. Entre los términos evaluados están expresiones como “urgente” o “tiempo limitado”, que aparecen comúnmente en mensajes fraudulentos.
“El software analiza estos elementos y les da un puntaje de riesgo”, comenta Damián. Matías agrega que el proceso utiliza técnicas de análisis de lenguaje natural.
Ambos estudiantes esperan un crecimiento gradual de la herramienta tras su lanzamiento. “En las primeras semanas esperamos al menos diez usuarios habituales”, dice Damián. Matías espera recibir comentarios durante los primeros seis meses de funcionamiento.
Su mayor motivación, coinciden, es conocer la experiencia de los usuarios. “Queremos saber si realmente les sirve y si les es útil. Eso es lo más importante para nosotros”, asegura Matías.
Con Información de portalmetropolitano.cl
