La inteligencia artificial, tanto por su enorme potencial como por los riesgos que conlleva, se ha convertido en un tema central en el debate actual. En este contexto de creciente interés, gobiernos y países discuten sobre cómo gestionar y regular este avance tecnológico que marca una etapa crucial en la historia.
Entonces, ¿cómo puede la regulación jugar un papel en la creación de una IA que sea segura, responsable y confiable? Es fundamental utilizar esta tecnología de manera adecuada, especialmente en un momento en que la confianza y la seguridad son esenciales. La regulación se presenta como una herramienta eficaz para proteger estos aspectos.
“Aunque el desarrollo de leyes y marcos regulatorios en el ámbito tecnológico pueda limitar algunas prácticas, todos deben estar orientados hacia un uso ético y responsable que no perjudique a las personas. Es un desafío considerable, pero la colaboración entre el sector público y el privado es esencial. Creemos que la mejor manera de asegurar un uso seguro y confiable de la IA es mediante normas que sean compatibles e interoperables a nivel global”, afirma Víctor Toscanini, gerente de tecnología e ingeniería para Chile, Argentina, Paraguay y Uruguay en Cisco.
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (UE) adopta un enfoque basado en el riesgo para regular esta tecnología. ¿Qué implica esto? Se trata de un método en el que los requisitos específicos dependen del nivel de riesgo del uso particular de la tecnología. Por ejemplo, la IA en aplicaciones biométricas, como el reconocimiento facial y de voz, se clasifica como de alto riesgo. Lo mismo ocurre con su uso en la selección de currículums para decisiones de empleo, donde el sesgo podría influir en los resultados.
Por otro lado, un chatbot básico para preguntas frecuentes sería considerado como un uso de menor riesgo. Esto implica que las empresas deben ser conscientes de cómo integran la IA en sus operaciones, identificar el nivel de riesgo involucrado y aplicar las medidas adecuadas para mitigarlo.
“Una buena gobernanza es el camino a seguir, pero no es el destino final. Los enfoques deben adaptarse y evolucionar continuamente conforme a nuevas normas y regulaciones. La IA responsable se basa en la privacidad. El ciclo de vida de la economía digital comienza con la protección de los datos, priorizando la confianza de las personas y fomentando el conocimiento al respecto”, detalla Toscanini.
Ley de IA de la UE: una guía fundamental
Este marco representa el primer intento de establecer una estructura para la inteligencia artificial. Aunque habrá un periodo de adaptación y ejecución, se insta a las empresas a actuar de inmediato implementando programas robustos de gobernanza de la IA.
“Una gobernanza efectiva promueve la innovación, refuerza la reputación de la marca y genera confianza entre los consumidores. Es necesario construir un conjunto de principios y marcos de trabajo de IA apropiados para identificar, comprender y mitigar rápidamente posibles riesgos, lo que ayuda a mantener la confianza de empleados, clientes y otras partes interesadas. En este sentido, la colaboración entre gobiernos, empresas y el ámbito académico es crucial”, agrega Toscanini.
Un sector que impulsa el desarrollo de la IA es el de la ciberseguridad. Cualquier empresa, organización o estado tiene la capacidad de transformar su infraestructura de redes mediante la IA, especialmente en términos de seguridad. “La inteligencia artificial y la ciberseguridad establecen una relación que va más allá de la mera prevención y detección de amenazas. En Cisco, la IA optimiza y protege todas las funciones de red. Además, permite que las redes gestionen de manera efectiva el creciente uso que la adopción de la IA exige”, concluye el ejecutivo.
Sin duda, la inteligencia artificial seguirá generando transformaciones en diversos ámbitos. Dotando a organizaciones y gobiernos de nuevas capacidades, aunque también de riesgos inherentes. La confianza y la regulación son dos elementos esenciales para maximizar sus beneficios.
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