O´Higgins

Científicos chilenos desarrollan un sistema de inteligencia artificial que predice en tiempo real la intensidad de los terremotos.

Un equipo de investigadores y expertos ha desarrollado un sistema que puede predecir en tiempo real la intensidad del movimiento del suelo a nivel regional durante eventos sísmicos. Esto se logra mediante la combinación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) basadas en el contexto físico del evento.

El estudio fue llevado a cabo por académicos como Rodrigo Astroza de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes (Uandes); Sergio Ruiz, de la Universidad de Chile; y Jawad Fayaz, de la Universidad de Exeter (Reino Unido).

¿Cómo opera el sistema?

Astroza detalla que el modelo de alerta temprana, llamado HEWFERS (siglas de Hybrid Earthquake Early Warning Framework for Estimating Response Spectra), captura los primeros 10 segundos del movimiento registrado por una estación acelerográfica, donde las ondas sísmicas del terremoto llegan primero. Luego, “esta información se utiliza para pronosticar la intensidad sísmica del terremoto completo (que puede durar 1 minuto o más) en esa estación y otras localidades donde aún no han llegado las ondas, pero donde se dispone de un modelo que correlaciona sus características con la estación inicial (la información proviene de sismos previos)”, señala.

Si estas otras localidades también cuentan con estaciones acelerográficas, el modelo puede integrar los datos obtenidos durante esos primeros segundos para mejorar su capacidad predictiva aún más.

“De este modo, el modelo se convierte en una herramienta extremadamente útil para prever la intensidad sísmica de un terremoto en varias zonas de un territorio, lo cual es crucial para regiones con terremotos inducidos por mecanismos de subducción (predominantes en Chile), ya que este tipo de eventos impacta amplias áreas del territorio”, agrega el experto.

Este estudio se inició con datos recogidos entre 1996 y 2022 en Japón, que posee una vasta red de estaciones acelerográficas. “Estos datos permitieron establecer una base de datos de aproximadamente 14.000 registros sísmicos obtenidos de 1.860 terremotos diferentes”, explica Astroza.

En la actualidad, los investigadores están utilizando los datos recogidos en Chile, que han sido registrados por el Centro Sismológico Nacional (CSN).

Ventajas del sistema

Astroza subraya que la gran ventaja y principal diferencia de este sistema es su capacidad para predecir la intensidad sísmica de los terremotos, a diferencia de los sistemas actuales que solo proporcionan datos generales sobre el evento, como magnitud y ubicación.

“Los datos de nuestro sistema son imprescindibles para la toma de decisiones, ya que ofrecen información directamente relacionada con la solicitación -o ‘fuerza’- que el terremoto ejercerá en diversas localidades de un territorio”, añade. Así, el modelo es fundamental para anticipar cuáles estructuras y sistemas son más propensos a sufrir daños durante un terremoto.

“Acceder a la información sobre la intensidad que tendrá un terremoto en una amplia zona geográfica con 30 o 40 segundos de antelación permite tomar decisiones cruciales, como evacuaciones o el control y la paralización de procesos donde las cargas sísmicas son críticas y peligrosas (como trenes, gas, plantas químicas, entre otros)”, concluye el experto. “Estas decisiones no solo salvan vidas y protegen la infraestructura, sino que también minimizan significativamente el impacto económico, lo que resalta el papel esencial de las soluciones tecnológicas para enfrentar el desafío sísmico”, enfatiza.

Finalmente, el académico señala que el sistema puede ser utilizado tanto por entidades públicas como privadas, pero hace hincapié en la necesidad de gestionar adecuadamente la información.

“Esperamos obtener resultados en el corto plazo para nuestra realidad nacional, y aunque la cantidad de datos registrados en terremotos significativos en Chile es considerablemente menor que en Japón, también exploraremos la posibilidad de integrar otras técnicas de inteligencia artificial que nos permitan aplicar los datos y resultados obtenidos en Japón para el modelo chileno”, concluye Astroza.

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Con Información de www.diarioelpulso.cl

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